開悟大模型具備內容續寫、文本風格遷移、摘要/標題生成及整段文本生成等基本能力，并能對專業領域文檔進行深度理解、關系理解、要素抽取。

開悟大模型融入零樣本學習和思維鏈等技術，利用政務、電力、司法、金融等領域高質量問答數據進行訓練，大大提高了系統在用戶意圖理解方面的能力；引擎可以自主學習和理解用戶問題的語義和上下文，自適應地回答用戶問題，讓用戶可體驗到交互過程中的高精準度、高智能化、高擴展性、多語言支持等特征。

決策優化可實現根據行業專屬場景，發揮預測、規劃、智能調節策略生成的作用。 預測能力：預測未來的趨勢，幫助決策者做出更準確的預測和規劃。 優化能力：尋找最優解，幫助決策者優化決策，使得結果更加優化。 風險管理能力：幫助決策者制定風險管理策略，并降低風險。

內容鑒偽是根據用戶需求調節，對AI生成的內容進行標識，及產權風險提示。 開悟大模型融合了開普云自主研發的多項錯敏信息識別核心技術，實現對AIGC內容的疑似度檢測，檢測對象涵蓋文本、圖像等多種內容形式，為用戶甄別AIGC產生的文本內容風險，圖片內容AI偽造風險等提供直觀研判依據。